Como en todo buen sistema, es necesario contar con una herramienta que permita analizar el rendimiento del sistema, con el fin de detectar problemas, optimizar recursos, actuar en picos de alta demanda, etc.
Como todo buen sistema, es necesario contar con una herramienta que permita analizar el rendimiento del sistema, con el fin de detectar problemas, optimizar recursos, actuar ante picos de alta demanda, etc.
[SwarmProm](https://github.com/stefanprodan/swarmprom){: target="_blank"}, es la base para realizar la monitorización de REDMIC. Este proyecto aglutina diferentes servicios de recolecta y visualización de métricas. En el siguiente diagrama se muestra un esquema básico de las funciones que realiza cada componente.
@@ -60,12 +60,12 @@ Cuando un contenedor de este tipo necesita exponer una métrica, realiza un PUT
---
## Alertas
Una parte importante del sistema son las alertas, estas permitirán detectar posibles problemas.
Una parte importante del sistema son las alertas, estas permitirán detectar y anticiparnos a posibles problemas: uso excesivo de disco o CPU, ocupación de los discos, copias de seguridad no realizadas, etc.
### Alertmanager
[Alertmanager](https://github.com/prometheus/alertmanager){: target="_blank"} es un componente que agrupa las alertas recibidas desde Prometheus, elimina alertas duplicadas y envia notificaciones o por diferentes canales: emails, slack, telegram, etc.
A parte de enviar notificaciones permite enviar acciones a otros servicios que soporten webhooks, esto por ejemplo permite escalar un servicio en caso de tener una alta demanda o cuando esta demanda se reduzca reducir el número de instancias del servicio, para ajustar la demanda al número de instancias.
Además de enviar notificaciones, es posible enviar acciones a otros servicios que soporten webhooks, esto por ejemplo permite escalar un servicio en caso de tener una alta demanda o cuando esta demanda se reduzca reducir el número de instancias del servicio, para ajustar la demanda al número de instancias.
### Unsee
[Unsee](https://github.com/cloudflare/unsee){: target="_blank"} permite ver de forma gráfica las alertas que existen actualmente.
Tracking de buques para ello, se utilizan los datos AIS, es un transmisor que debe de enviar la posición de los buques en tiempo real. Existe un servicio llamada AISHub el cual provee datos de buques de todo el mundo.
Vessels management provide…
## Flujo
1. El servicio AIS, realiza una petición a AIS Hub para descargar los datos del último minuto. Se ha optado por descargar los datos en formato CSV, ya que pesan menos.
2. Una vez descargados, se descomprimen y se inyectan a un topic de Kafka.
3. El microservicio de vessel, escucha el topic de los datos brutos.
4.*Command* procesa el dato, comprobando que el buque esté añadido, en caso contrario lo añade, enriqueciéndolo y por último enviándolo de al topic de guardar.
5.*View* escucha el topic de guardar, guarda el dato en la base de datos.
6. Si el dato se ha guardado correctamente, se envía una confirmación al *Command*.
7. El *Command* recibe la confirmación de guardado correctamente.
